East China Normal University

华东师大

2024-2025优秀论文展

专科学位

优秀学位论文展

学位论文是有打算生培养质地的进犯象征，自2021年起，我校确立校级优秀学位论文评比轨制，打造有打算生学位论文质地标杆，激勉有打算生潜心学术，激励导师全心带领有打算生。本次共评比出243篇，有打算生院将分期分批展示部分获奖有打算生和导师的仪态。

今天起，咱们初始展示

2024-2025学年专科学位硕士有打算生

优秀学位论文

获奖者

数据科学与工程学院 沈淼栋

获奖者简介

论文采文题目：

数据驱动的数据库性能相等根因会诊

论文英文题目：

Driven Database Performance Anomaly Root Cause Diagnosis

带领教师：

蔡鹏

所属专科学位类别（边界）：

电子信息（大数据时期与工程）

读研感言：

这三年的有打算生生活让我得益颇丰，不仅系统地学习了数据库和机器学习的有关常识，更进犯的是在导师的全心带领下，迟缓掌捏了作念有打算、作念工程的方法与想路。在导师的教唆下，我遴荐了数据库性能会诊这个标的，通过深入企业了解运维中的真实贫乏，使我的有打算永恒保持着明确的打算和标的。最让我有设置感的时刻，是看到我方联想的算法和系统真确切企业中部署应用，切实匡助他们造就了职责遵守、镌汰了运维老本。这三年的科研经验让我潜入意识到，作念有打算的本色等于发现问题、搞定问题，唐突将时期应用于实行、产生本质价值，这才是最有真谛的事情。

学位论文信息

01

有打算布景/选题真谛/有打算价值

企业级数据库系统在本质运行中常遭受CPU使用率过高、主从复制延长等性能相等，导致系统反映迟缓致使工作中断，需要运维东说念主员快速定位根源。传统会诊方法依赖民众教养和静态规章，但静态规章难以合适动态变化的相等形态，且需常常爱戴规章库，在处理复杂性能问题常常出现会诊偏差和遵守低下的问题。连年来机器学习方法在自动化会诊中展现后劲，但仍存在显著不及。现存方法对多源数据的运用率较低，难以充分挖掘会诊信息，其输出的根因费劲可阐述注解性，无法合适不竭变化的业务场景和相等形态。这些问题使得企业数据库运维仍然面对会诊准确率低、反映时候长、东说念主力老本高级本质逆境。论文针对数据运用不充分、可阐述注解性不及以及不竭优化才智有限等问题，建议了数据驱动的多层级根因会诊框架。

02

主要有打算内容

03

主要转换点

论文针对数据库性能相等会诊中存在的挑战，建议了数据驱动的多层级会诊方法。最初，构建了系统化的数据中式与特征提真金不怕火决议，交融运维东说念主员的会诊教养，造就了特征抒发才智。其次，联想了多层级会诊方法，在根因类型会诊上建议了多标签分类模子处理标签间依赖关联，在SQL根因会诊中建议了连合分类与排序的双阶段模子，收场高效准确的根因定位。临了，建议结案例标注与不竭学习时期框架，通过自动化案例标注镌汰东说念主工老本，罗致增量学习计谋使模子唐突实时合适新的相等形态。

代表性转换效果

导师信息

蔡鹏 教养

蔡鹏，华东师范大学数据科学与工程学院教养，博士生导师。2015年6月加入华东师范大学数据科学与工程学院，在此之前先后赴任于IBM中国有打算院和百度（中国）有限公司。在VLDB、ICDE、SIGIR、ACL等海外顶级会议上发表多篇学术论文。当今的有打算标的为内存事务处理、基于机器学习时期的自合适数据料理系统。曾获国度科技进步二等奖、教训部科技进步一等奖。

导师对硕士生的评价

沈淼栋同学在硕士学习阶段展现出了塌实的科研功底和出色的工程实行才智。入学以来体育游戏app平台，他对待科研职责严谨庄重，面对问题唐突独处想考并寻找搞定旅途。三年时代，他打算明确，专注于数据库性能相等会诊这一课题，主动深入坐褥环境了解本质需求，与工业界伙伴密切伙同，鼓吹有打算效确凿实落地应用。期待他在改日的职责中链接保持缓和，不竭跳跃，赢得更大的设置！